Big data

Что такое Big Data и для чего она нужна.

Big Data — это термин, который в последнее время стал популярным в IT-индустрии.

Big Data — это не что иное, как большие переменные данные. Обработка и анализ больших данных сложны, но чрезвычайно ценны, поскольку приводят к получению новых наборов данных о клиентах. Поскольку концепция большого набора данных относительна, следует отметить, что в случае Big Data это относится к ситуации, в которой этот набор не может быть обработан с использованием общедоступных технологий. В зависимости от отрасли наиболее распространенными словами являются терабайты или даже петабайты. В телекоммуникациях этот термин обычно может относиться к терабайтам или мегабайтам. Понятие Big Data эволюционировала вместе с развитием Интернета, поскольку скорость и возможности обработки данных приобрели новое измерение.

В 2001 году META Group подготовила популярный отчет, в котором описывались технологии Bid Data в соответствии с моделью 3 V: Volume (большой объем данных), Velocity (высокая изменчивость данных) и Variety (большое разнообразие данных). Со временем эта модель была дополнена еще одним компонентом Value, то есть верификацией, оценкой. В настоящее время также отмечается, что Big Data — это не что иное, как конкретные наборы информации большого объема, высокой изменчивости и большого разнообразия, требующие новых форм обработки для поддержки новых решений и обнаружения новых явлений, связанных с оптимизацией различных процессов.

Технологии Big Data

Ценность массивов данных действительно зависит от того, как ими управляют, а не только от их количества. Данные, которые используются из многих источников, могут использоваться в ИТ-компании для снижения затрат, сокращения времени, создания нового предложения продукта или принятия более эффективных стратегических решений.

Массивы данных в сочетании с расширенной аналитикой с использованием современных инструментов поддерживают такие бизнес-процессы, как: определение причин сбоя, неправильная работа, создание купонов в момент покупки, расчет риска для всего портфеля или обнаружение поведения, указывающего на злоупотребления, до того, как оно существенно повлияет на организацию.

На данный момент Big Data затрагивают каждый сектор рынка, где обрабатывается только информация. Банки, университеты, государственные учреждения, медицинские центры, компании, разрабатывающие новые технологии, производственные компании или корпорации, разрабатывающие системы светофоров. Во всех этих местах важно иметь быстрый доступ к информации, которая в дальнейшем используется для оптимизации. Большие данные позволяют компаниям лучше понимать потребности потребителей, тем более что социальные сети в настоящее время являются очень ценным источником анализа.

Таким образом, каждый предприниматель, который хочет добиться успеха, обрабатывая свои данные стратегическим образом, должен больше интересоваться понятием Big Data и хорошо знать, как можно использовать огромный объем данных. Благодаря этому его будут воспринимать как профессионала.