Различные типы методики компьютерного зрения

Компьютерное зрение (CV) — это очень простой способ распознавания и интерпретации изображений с использованием камер и компьютеров. Технология компьютерного зрения используется в ряде областей и состоит из ряда специализированных аппаратных и программных приложений. Некоторые виды методики компьютерного зрения включают камеры с высоким разрешением, индивидуально разработанные компьютерные системы и специальные датчики или фильтры для камеры и компьютера.

Камера с заряженным соединением (CCD) обычно обеспечивает выход изображения для методики компьютерного зрения. Камеры, разработанные Университетом Карнеги -Меллона, известными как CMUcams, представляют собой технологию компьютерного зрения, которая объединяет видеокамеру с микроконтроллером. Это позволяет использовать встроенную поддержку простой обработки изображений. Робототехника часто использует стереозрение, сочетая две камеры, откалиброванные для захвата точно сходящегося изображения.

Компьютеры, используемые для целей методики компьютерного зрения, требуют особенных частей, такие как дочерние платы и процессорные платы, предназначенные для ускорения процесса проектирования. Крупномасштабная интеграция (VLSI) и инфракрасные (ИК) датчики, включены для облегчения различных задач, например, ночного видения.

Термальные датчики необходимы для распознавания тепла. Грабберы разработаны для передачи аналогового изображения, отправленного на компьютер с камеры CCD или другого устройства захвата изображения, и преобразования его в цифровое изображение в сером или цветовом исполнении. И также включены двумерные (2D) или трехмерные (3D) линейные сканеры, помогающие в обнаружении больших двоичных объектов, обнаружении движения и обнаружении края.

Робототехника и индустрия безопасности и наблюдения являются двумя основными областями, использующими технологию компьютерного зрения. Большую роль играет и медицинская промышленность, и астрономы. CCD-камеры обеспечивают базовое изображение для обработки компьютера в соответствии с запросом программиста. Изображения, могут обрабатываться в целом обеспечивая простое обнаружение края в 2D, что позволяет оценивать движение или в 3D, что затем позволяет извлекать формы.

Все различные стили и конфигурации методики компьютерного зрения используют алгоритмы, разработанные специально для целей CV. Эти алгоритмы помогают в таких задачах, как улучшение изображений и поиск линий, соответствующих их моделям. Использование алгоритмов позволяет свести объем данных до минимума, извлекая только информацию, необходимую для выделенной задачи. Хотя компьютерное зрение постоянно развивается в тандеме с технологией, оно уже играет важную роль в разных областях. Обнаружение BLOB-объектов и распознавание лиц важны в приложениях безопасности. Нынешние приложения этой технологии могут быть только началом того, что может быть сделано благодаря новой области компьютерного зрения.